Артериальная гипертония (АГ) – один из основных факторов риска сердечно- сосудистых осложнений. АГ страдает каждый третий взрослый человек. Опосредованное гипертензией повреждение органов является ранним индикатором неадекватного контроля артериального давления, и международные руководства рекомендуют более агрессивные стратегии лечения при его обнаружении. Гипертрофия левого желудочка (ГЛЖ) является одной из основных форм поражения сердечно-сосудистой системы, опосредованного гипертензией, и является независимым предиктором экстракардиального повреждения. С начала 20-го века описано множество критериев, по которым можно заподозрить ГЛЖ на ЭКГ. Однако критерии ГЛЖ на ЭКГ имеют ограниченную диагностическую ценность, требуя дополнительной визуализации для ее подтверждения.
Главным преимуществом подходов ИИ является способность извлекать сущности, имеющие отношение к конкретной задаче, без привязки к предыдущим знаниям.
Электрокардиография с оценкой искусственным интеллектом (ИИ-ЭКГ) дает возможность обнаруживать едва заметные изменения ЭКГ, включая особенности, не заметные для человека и выходящие за рамки традиционной интерпретации ЭКГ.
В журнале JAMA Cardiology опубликованы результаты исследования, в рамках которого на базе почти 200 тыс ЭКГ был создан алгоритм AIRE-HTN, позволяющий предсказывать наличие впервые выявленной артериальной гипертонии, а также оценивать риск сердечно-сосудистой смерти, инфаркта, инсульта, ХСН и ХБП. Была выполнена внешняя валидация алгоритма на данных 65 тыс пациентов из UK Biobank.
Внешняя валидация показала, что алгоритм AIRE-HTN достаточно хорошо предсказывал возникновение гипертонии (ROC AUC 0,70; 95% ДИ 0,69–0,71). Эффективность предсказания сохранялась у лиц без гипертрофии левого желудочка и у лиц с нормальной ЭКГ (ROC AUC 0,67–0,72). AIRE-HTN значительно дополнял существующие клинические факторы риска при прогнозировании возникновения гипертонии (непрерывный чистый индекс реклассификации на выборке, на которой создавался алгоритм, составил 0,44; 95% ДИ, 0,33–0,53; на когорте UK биобанк - 0,32; 95% ДИ, 0,23–0,37). В моделях многофакторного риска Кокса показатель AIRE-HTN был независимым предиктором сердечно-сосудистой смерти (ОШ 2,24; 95% ДИ 1,67–3,00), сердечной недостаточности (ОШ 2,60; 95% ДИ 2,22–3,04), инфаркта миокарда (ОШ 3,13; 95% ДИ 2,55–3,83), ишемического инсульта (ОШ 1,23; 95% ДИ 1,11–1,37) и хронической болезни почек (ОШ 1,89; 95% ДИ 1,68–2,12).
Таким образом, алгоритм анализа ЭКГ AIRE-HTN достаточно эффективно предсказывает впервые выявленную артериальную гипертонию, а также сердечно- сосудистые осложнения.
По материалам:
Sau A, Barker J, Pastika L, et al. Artificial Intelligence–Enhanced Electrocardiography for Prediction of Incident Hypertension. JAMA Cardiol. Published online January 02, 2025 doi:10.1001/jamacardio.2024.4796