Федеральное государственное бюджетное учреждение НАЦИОНАЛЬНЫЙ МЕДИЦИНСКИЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ЦЕНТР КАРДИОЛОГИИ ИМЕНИ АКАДЕМИКА Е.И. ЧАЗОВА Министерства здравоохранения Российской Федерации
Москва, ул. Академика Чазова, д.15А
Телемедицина Связаться с нами

Федеральное государственное бюджетное учреждение НАЦИОНАЛЬНЫЙ МЕДИЦИНСКИЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ЦЕНТР КАРДИОЛОГИИ ИМЕНИ АКАДЕМИКА Е.И. ЧАЗОВА Министерства здравоохранения Российской Федерации


  • Новости
  • Разработана шкала для предсказания риска инсульта у госпитализированных пациентов с COVID-19
  • Разработана шкала для предсказания риска инсульта у госпитализированных пациентов с COVID-19

    Ряд исследований показали, что COVID-19 ассоциируется с увеличением риска инсульта. В свою очередь, инсульт ухудшает прогноз пациентов с COVID-19. На только что завершившейся конференции International Stroke Conference 2022 была представлена простая клиническая шкала, позволяющая предсказывать риск инсульта (ишемического или геморрагического), транзиторной ишемической атаки или тромбоза церебральных вен у госпитализированных пациентов с COVID-19. Шкала была разработана на основе анализа регистра «American Heart Association (AHA) Get With the Guidelines COVID-19 cardiovascular disease registry», включившего 21420 пациентов из 122 центров. Средний возраст включенных пациентов составил 61 год, 54% мужчины.

    Всего было зарегистрировано 312 цереброваскулярных осложнений со средней частотой 1,5%. Стандартный анализ «классическими» статистическими методами позволил выделить 6 предикторов цереброваскулярных событий: анамнез ранее перенесенного инсульта, отсутствие лихорадки при поступлении, отсутствие патологии дыхательных путей в анамнезе, высокий уровень лейкоцитов, анамнез артериальной гипертонии, высокое систолическое артериальное давление на момент госпитализации в клинику. По мнению авторов, отсутствие лихорадки могло отражать ареактивность пациента, неудовлетворительную работу иммунной системы, общую «тяжесть», что в дальнейшем вполне могло реализовываться в увеличении риска церебральных событий.

    Каждому из выявленных факторов риска присваивалось определенное количество баллов. У пациентов с 0-1 баллами частота церебральных событий составила 0,2%, с 4-6 баллами – 2-4% (риск различался в 10-15 раз). В целом, модель характеризуется умеренной предсказательной ценностью (C-статистика 0.66; 95% ДИ 0.6 - 0.72). Также была создана модель на основании алгоритма машинного обучения, предсказательная ценность которого оказалась сопоставима с таковой для «классической» модели.

    По мнению авторов, выделение категории пациентов высокого риска развития инсульта позволит, как минимум, быть особенно настороженным в отношении симптомов церебрального события для своевременного лечения, в том числе – тромболизиса и тромбэктомии.

    По материалам:

    International Stroke Conference 2022 Presentation TMP13.

    https://newsroom.heart.org/

    Текст: Шахматова О.О.